鱼群启发的三维Ad hoc网络节点随机移动优化模型

发布时间：2018-11-23 06:35

【摘要】：为有效指导三维环境中的移动自组织无线网络(MAWN)的部署,并提高网络感知能力,受鱼群启发,构建了一种新型三维节点半随机移动模型(3D_NMM)。本文在三维高斯半马尔科夫移动模型(3D-SGM)上增加节点排斥运动状态,设计了新的节点状态转换方式;在随机路点移动模型上构建虚拟边界,提出了一种新的边界处理方法。仿真实验表明,3D_NMM较3D-SGM在空间探测率、实时覆盖率及初始探测花费上具有优势,其中实时覆盖率提高了62.2%,初始探测95%区域的时间花费降低了77%,有效提升了移动无线自组织网络的应用效能。
[Abstract]:In order to effectively guide the deployment of mobile ad hoc wireless network (MAWN) in 3D environment and improve network perception, a new 3D node semi-random mobile model (3D_NMM) was constructed. In this paper, the repulsive motion state of nodes is added to the three dimensional Gao Si semi-Markov moving model (3D-SGM), and a new mode of node state transformation is designed. A new boundary processing method is proposed to construct the virtual boundary on the random path point moving model. The simulation results show that 3D_NMM has advantages over 3D-SGM in space detection rate, real-time coverage rate and initial detection cost, in which the real-time coverage rate is increased by 62.2%, and the time spent in the initial exploration of 95% area is reduced by 77%. It effectively improves the application efficiency of mobile wireless ad hoc networks.
【作者单位】： 解放军理工大学指挥信息系统学院;解放军第61研究所;解放军理工大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61301159) 江苏省自然科学基金(BK20140065)资助项目
【分类号】：TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2350632