带移动sink节点的WSN节能路由算法

发布时间：2018-11-27 16:04

【摘要】：针对无线传感网移动路由算法中能量消耗大且消耗不均衡等问题,引入移动sink节点,提出一种带sink节点的WSN节能路由算法(MSEERP)。该算法基于网格思想来分割网络,根据节点的剩余能量和离簇重心距离的加权和选举簇头,避免了剩余能量低的节点被选为簇头;通过可控移动策略调度sink节点接收簇头所收集的数据,可以节省网络能耗。通过仿真,详细分析了sink节点的移动速度、移动sink节点的数量以及加权系数α对MSEERP算法性能的影响。分析结果显示,sink节点的移动速度为5、加权系数α为0.6且移动sink节点的数量为1时,MSEERP算法性能最佳;MSEERP算法在网络的生命周期、总能耗和sink节点接收数据量3个方面都优于GAF和TTDD算法。
[Abstract]:In order to solve the problem of large energy consumption and uneven consumption in wireless sensor network mobile routing algorithm, this paper introduces the mobile sink node, and proposes a WSN energy-saving routing algorithm (MSEERP). With sink nodes. The algorithm divides the network based on the idea of grid, according to the weight of the residual energy and the distance from the center of gravity of the cluster and elects the cluster head, so that the node with low residual energy is avoided from being selected as the cluster head. The network energy consumption can be saved by scheduling sink node to receive data collected by cluster head through controllable mobile policy. The effects of moving speed of sink nodes, number of moving sink nodes and weighting coefficient 伪 on the performance of MSEERP algorithm are analyzed in detail by simulation. The analysis results show that the MSEERP algorithm has the best performance when the moving speed of sink nodes is 5, the weighting coefficient 伪 is 0.6 and the number of moving sink nodes is 1. The MSEERP algorithm is superior to the GAF and TTDD algorithms in three aspects: the network life cycle, the total energy consumption and the data amount received by the sink node.
【作者单位】： 天津工业大学电子与信息工程学院;天津工业大学机械工程学院;天津工业大学现代机电装备技术天津市重点实验室;国家海洋技术中心近海海洋环境观测与监测技术研究室;
【分类号】：TN929.5;TP212.9

【共引文献】

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本文编号：2361385