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基于分段平均周期图的泥浆脉冲信号滤波方法

发布时间:2018-12-06 06:58
【摘要】:由于受到泥浆泵脉动、钻具震动等因素的干扰,井口立管采集到的随钻测量信号包含大量的干扰和噪声,严重影响信号解码后的正确性。首先对传输信道中产生干扰和噪声的因素进行分析,指出导致泥浆有用信号被淹没而无法识别其频率范围的原因,基于分段平均周期图法确定有用信号的频率范围,计算出最优的Hamming窗的窗口长度,并利用Hamming数字滤波器对随钻测量信号进行滤波并解码。通过对大港油田实测数据的仿真实验证明,该方法具有良好的滤波效果,误码率很低。
[Abstract]:Due to the interference of mud pump pulsation and drilling tool vibration, the measurement signal collected by wellhead riser contains a lot of interference and noise, which seriously affects the correctness of signal decoding. Firstly, the factors of interference and noise in the transmission channel are analyzed, and the reason why the useful mud signal is inundated and the frequency range can not be recognized is pointed out. The frequency range of the useful signal is determined based on the piecewise average period diagram method. The window length of the optimal Hamming window is calculated, and the Hamming digital filter is used to filter and decode the measured signal while drilling. The simulation results of the measured data in Dagang Oilfield show that this method has good filtering effect and low bit error rate (BER).
【作者单位】: 中国石油大学(北京)自动化系;中海油工业自控(天津)有限公司;
【基金】:国家重大专项(2011ZX05027-005,2011ZX05021003) 中国石油大学(北京)基本科研基金资助
【分类号】:TN911.7

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

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【共引文献】

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7 王荣t,

本文编号:2365622


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