噪声功率不确定模型下基于CFAR准则的能量检测门限优化算法

发布时间：2018-12-08 16:25

【摘要】：针对频谱感知中能量检测器在噪声功率不确定模型下存在门限失配问题,提出一种基于CFAR准则的能量检测门限优化算法(TO-ED),证明存在唯一最优的修正因子可以优化稳健统计方案(RSA)的判决门限;基于RSA的平均虚警概率是关于修正因子的单调函数,利用牛顿二分法实现最优修正因子的快速迭代求解并修正RSA的判决门限。仿真表明:TO-ED算法满足CFAR意义下最优,其理论性能和仿真结果一致;实现鲁棒检测所需信噪比比RSA更低。
[Abstract]:In order to solve the threshold mismatch problem of energy detector in spectrum sensing under noise power uncertainty model, an energy detection threshold optimization algorithm (TO-ED) based on CFAR criterion is proposed. It is proved that there is a unique optimal correction factor to optimize the decision threshold of robust statistical scheme (RSA). Based on the fact that the average false alarm probability of RSA is a monotone function of the correction factor, Newton dichotomy is used to solve the optimal correction factor by fast iteration and to modify the decision threshold of RSA. Simulation results show that the TO-ED algorithm is optimal in the sense of CFAR, and its theoretical performance is consistent with the simulation results, and the SNR of robust detection is lower than that of RSA.
【作者单位】： 解放军理工大学通信工程学院;解放军信息工程大学信息系统工程学院;重庆邮电大学个人通信研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61172062;60932002) 江苏省自然科学基金资助项目(SBK201122196)
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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2 刘义贤;季飞;余华;;认知无线电网络中基于噪声功率估计的能量检测性能[J];电子与信息学报;2011年06期

3 衡玉龙;黄天聪;冯文江;李林;;有限用户数多认知网络部分信道共享性能分析[J];电子与信息学报;2013年02期

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本文编号：2368643