一种基于短时傅里叶变换的机载SAR自聚焦算法
[Abstract]:Short-time Fourier transform (Short-Time Fourier Transform,STFT) is the most widely used method to study non-stationary signals. This paper presents an airborne SAR autofocus algorithm based on STFT after discussing the filter and frequency estimation of LFM signal (LFM) using STFT. The algorithm first uses STFT to estimate and compensate the main phase error (QPE) which affects the quality of SAR image, and then uses STFT to filter the time-varying signal in order to improve the signal-to-clutter ratio (SCR).) when the residual phase error is estimated. The effectiveness of the proposed algorithm is verified by the processing results of simulated and measured data.
【作者单位】: 中国科学院电子学研究所微波成像技术重点实验室;中国科学院大学;
【基金】:国家重大专项项目(30-H37D01-9004-13/15) 中国科学院装备研制项目(YZ201107)资助课题
【分类号】:TN957.51
【参考文献】
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本文编号:2370444
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