智慧城市中无线网络节点部署优化方案研究
[Abstract]:In smart city wireless network infrastructure, network node deployment directly affects the quality of service. The problem can be attributed to the deployment of suitable ordinary AP nodes as access nodes for wireless terminals on a given geometric plane and special nodes as gateways to aggregate traffic from ordinary nodes to wired networks. Taking wireless Mesh networks as an example, the location and number of AP nodes are determined according to the statistics of regional human flow, and the deployment problem of gateway nodes is abstracted as geometric K- center problem. Aiming at the minimum path length between nodes and gateways, an adaptive particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed to solve the deployment position of gateway nodes. In the adaptive particle swarm optimization (APSO) algorithm, an improved strategy such as randomly adjusting inertia weight, adaptively changing the learning factor and neighborhood search is introduced, and a new method of calculating the fitness function is designed, which makes the algorithm easier to obtain the optimal solution. The simulation results show that compared with GA algorithm and K-means algorithm, the improved particle swarm optimization algorithm has the advantages of stable solution, strong robustness and smaller coverage radius, thus improving the quality of service of the network.
【作者单位】： 暨南大学网络与教育技术中心;广西大学计算机与电子信息学院;国家信息中心信息化研究部;暨南大学信息科学技术学院;华南理工大学自动化科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61063045,61262003,61272073,61373125) 广东省自然科学基金重点项目(S2013020012865) 广西自然科学杰出青年基金项目(2013GXNSFGA019006) 广东省科技计划基金项目(2012B010100027,2012B091100161) 2013年广州市科技计划基金项目(2013Y4300017) 广东省教育厅科技创新基金项目(2013KJCX0018)
【分类号】：TN92
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，本文编号：2389483
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