一种压缩感知信号的快速恢复方法

发布时间：2018-12-27 17:39

【摘要】：针对最优化1-范数恢复压缩感知信号过程中的不可解情况,提出一种压缩感知信号快速恢复方法.该方法从最优化0-范数的观点出发,设计了新的目标函数拟合信号0-范数,以避免求解NP问题及不可解情况;在求解过程中提出一种类牛顿法的搜索方向进行求解,使求解速度达到线性速度.实验结果表明,文中方法恢复的成功率高、稳定性强、速度快,适合处理大型数据.
[Abstract]:A fast recovery method of compressed perceptual signal is proposed for the unsolvable condition of optimal 1-norm recovery in compressed perceptual signal. From the point of view of optimizing 0-norm, a new objective function fitting signal 0-norm is designed in order to avoid solving the NP problem and the unsolvable case. In the process of solving the problem, a kind of Newton's search direction is proposed to solve the problem, and the speed of the solution is linear. The experimental results show that the proposed method has the advantages of high success rate, high stability and high speed, so it is suitable for dealing with large scale data.
【作者单位】： 江苏理工学院计算机工程学院;西安科技大学计算机科学与技术学院;西北大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61402206)
【分类号】：TN911.7

【共引文献】

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本文编号：2393391