基于混沌理论的舰船辐射噪声特征提取

发布时间：2018-12-28 14:57

【摘要】：针对不同目标舰船的辐射噪声信号特征提取问题,提出了将混沌理论用于非线性时间序列的分析方法。该方法利用非线性局部投影滤波方法进行信号降噪,并在重构相空间的基础上对每一类舰船辐射噪声信号的最大Lyapunov指数、自然测度和关联维数等非线性特征参数进行提取。实验结果表明:当舰船辐射噪声信号的最大Lyapunov指数大于0且为有限值时,舰船辐射噪声信号具有混沌特性;自然测度和关联维数可作为区分不同目标船型的舰船辐射噪声信号的有效特征。
[Abstract]:To solve the problem of feature extraction of radiated noise signals from different target ships, a method of nonlinear time series analysis based on chaos theory is proposed. Based on the reconstruction of phase space, the nonlinear characteristic parameters such as maximum Lyapunov exponent, natural measure and correlation dimension of each kind of ship radiated noise signal are extracted. The experimental results show that when the maximum Lyapunov exponent of the ship radiated noise signal is greater than 0 and is a finite value, the ship radiated noise signal has chaotic characteristics. Natural measure and correlation dimension can be used as effective features to distinguish ship radiated noise signals from different target ship types.
【作者单位】： 武警北京指挥学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(10474079)
【分类号】：TN911.4;O415.5

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本文编号：2394101