基于动态古诺博弈的认知无线电频谱贸易算法
[Abstract]:In order to solve the spectrum allocation problem of cognitive radio, a new spectrum leasing trade algorithm based on dynamic Cournot game is proposed. Considering the dynamic changes of spectrum leasing market capacity and spectrum value of secondary users in cognitive wireless networks, the spectrum leasing trade between users is modeled as a dynamic Cournot game. At the same time, according to the spectrum supply and demand relationship between users, the spectrum price and income of user trade are adjusted dynamically to maximize the utility and achieve the purpose of spectrum allocation in each stage. The influence of the change of spectrum supply and demand on trade is analyzed, and the simulation results show that the proposed algorithm can achieve higher spectrum efficiency than static Cournot game model.
【作者单位】: 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(61102062) 教育部科学技术研究重点项目(212145) 重庆市科委自然科学基金(cstc2011jjA1192) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ110503)
【分类号】:TN925
【参考文献】
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【共引文献】
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相关会议论文 前1条
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相关博士学位论文 前10条
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【二级参考文献】
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本文编号:2399660
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