WKPowerMeans多径簇识别算法

发布时间：2019-01-11 07:26

【摘要】：针对KPowerMeans聚类算法多径散射簇的估计过程复杂及聚类结果高度依赖随机初始簇中心的问题,提出了一种改进的多径簇识别算法——WKPowerMeans算法.首先利用小波变换的尖峰检测技术估计出多径散射簇的数目和初始簇中心的位置,然后以结合了多径功率加权的多径分量距离为准则进行多径簇聚类.仿真结果表明:与KPowerMeans算法相比,采用所提出的WKPowerMeans算法能得到更稳定、准确的聚类结果,而且具有较低的时间复杂度.
[Abstract]:Aiming at the complexity of the estimation of multipath scattering clusters in KPowerMeans clustering algorithm and the fact that the clustering results are highly dependent on the center of random initial clusters, an improved multi-path cluster recognition algorithm, WKPowerMeans algorithm, is proposed. Firstly, the number of multipath scattering clusters and the location of the initial cluster center are estimated by using the peak-detection technique of wavelet transform, and then the multipath cluster clustering is carried out by combining the multipath power weighted multipath component distance as the criterion. The simulation results show that compared with the KPowerMeans algorithm, the proposed WKPowerMeans algorithm can obtain more stable and accurate clustering results, and has lower time complexity.
【作者单位】： 天津大学电子信息工程学院;
【基金】：国家科技重大专项资助项目(2010ZX03005-001)
【分类号】：TN929.5

【共引文献】

相关博士学位论文 前2条

1 刘丽敏;选择性聚类融合算法研究[D];中南大学;2013年

2 刘丛;基于进化算法的聚类方法研究[D];华东师范大学;2013年

相关硕士学位论文 前3条

1 杨建利;心电信号的R波检测及自动分析算法研究[D];河北大学;2013年

2 韩君泽;心电信号自动检测与诊断方法的研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

3 赵雁;基于FCM算法的图像分割技术研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 胡建伟,杨绍全,汤建龙;多径信道下MPSK信号的调制分类算法[J];电波科学学报;2005年04期

2 杨亚军,张红林,李言俊,胡战虎;基于小波算子的图像边缘检测[J];弹箭与制导学报;1998年04期

3 马波,裘正定;小波变换的分形特性[J];铁道学报;1998年06期

4 王光学,曹长修,孙光宇,王键;一种基于视觉特性的零树编码[J];计算机工程与应用;1999年06期

5 娄渊彬,左继章;无线信道下的视频编码压缩与传输方法[J];电讯技术;2000年03期

6 孟兵,周良柱,万建伟,楼生强;基于小波变换的静态图像数字水印算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2000年10期

7 陈善学;一种基于小波变换的图像压缩方法[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2001年03期

8 虞湘滨,曹宁,牛剑江;一种基于小波变换的静止图像编码方法[J];河海大学常州分校学报;2001年02期

9 王惠敏,艾春廷,陈作炳;基于多进制小波变换的图像压缩编码[J];武汉理工大学学报;2002年08期

10 郑军;徐勇;;基于小波变换的格型矢量量化混合编码方法[J];军事通信技术;2002年02期

相关会议论文 前10条

1 王刚;黄泰翼;;基于小波变换和规则的汉语声调识别[A];第三届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1994年

2 石星;;小波变换在雷达信号处理中的应用[A];四川省电子学会雷达与火控、电子线路与系统专业委员会学术交流会10周年优秀论文集[C];2006年

3 龙佳乐;刘美容;;Marr小波变换的模拟实现[A];第二十届电工理论学术年会论文集[C];2008年

4 吴小艳;贾伟伟;王威廉;;基于LabVIEW8.2的小波分析实现[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年

5 朱桂斌;吴乐华;张海呈;;基于小波变换的图象无损压缩方法[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年

6 王岩;周俐利;勒中鑫;;小波变换与边缘辨识[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1999年

7 赵红怡;;基于小波变换的信号处理新方法[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年

8 栾秀珍;房少军;刘玉民;;一种新的信号去噪法——小波去噪法[A];大连海事大学校庆暨中国高等航海教育90周年论文集（船舶通信与导航分册）[C];1999年

9 李景宏;彭辉;李景华;王文辉;;基于小波频率分析的一种方法[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年

10 邵智超;潘显俊;;小波变换在PC雷达回波消噪中的应用[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年

相关重要报纸文章 前8条

1 国家无线电频谱管理研究所 何廷润;智能天线 将成4G系统关键技术[N];通信产业报;2007年

2 北京航空航天大学计算机系 李炜;探寻视频编码技术发展的足迹[N];中国计算机报;2000年

3 清华同方视讯公司 袁野;基于嵌入式技术的网络视频监控系统[N];计算机世界;2002年

4 罗德与施瓦茨(中国)有限公司 钱永;精细化测试助力WCDMA网优[N];通信产业报;2004年

5 ;以太网进入10G时代[N];人民邮电;2002年

6 陈金岭;JPEG2000：下一代Web图像标准[N];计算机世界;2001年

7 烽火网络公司陈强;VDSL提供开向家中的信息高速公路[N];通信产业报;2002年

8 ;VDSL与ADSL的技术比较[N];通信产业报;2003年

相关博士学位论文 前10条

1 王仁龙;基于小波变换的雷达图像压缩技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

2 徐毅琼;数字通信信号自动调制识别技术研究[D];解放军信息工程大学;2011年

3 冯有前;小波理论及其在防空武器系统中的应用[D];西安电子科技大学;2005年

4 唐琳琳;基于小波变换的多描述图像编码研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

5 黄丹飞;基于生理信号关联分析的可组合多通道监护系统的研究[D];长春理工大学;2011年

6 梁燕;基于小波变换的序列图像感兴趣区域编码[D];天津大学;2005年

7 蔡国林;星载InSAR数据处理中的几个关键问题研究[D];西南交通大学;2009年

8 石志晓;时频联合分析方法在参数识别中的应用[D];大连理工大学;2005年

9 李旭超;小波变换和马尔可夫随机场在图像降噪与分割中的应用研究[D];浙江大学;2006年

10 王丽荣;基于小波变换的目标检测方法研究[D];吉林大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 李娜;基于小波变换和自适应算法的声学回声消除理论与应用研究[D];昆明理工大学;2010年

2 师家红;基于小波变换微弱信号检测技术研究及DSP实现[D];北京交通大学;2010年

3 张瑞华;通信信号调制方式的自动识别[D];河北大学;2009年

4 赵淼;基于改进ICA算法和小波变换的胎儿心电信号提取方法研究[D];东北大学;2009年

5 王沛;基于小波变换和EMD去噪的含噪混叠语音盲分离[D];昆明理工大学;2009年

6 翟彦;小波分析理论在信号处理中的研究及应用[D];昆明理工大学;2010年

7 康骥春;工程信号实时小波分析的设计与实现[D];长春工业大学;2010年

8 周建威;采用小波变换视频压缩的研究与应用[D];湖南大学;2003年

9 赵海涛;基于3D小波的多描述可分级视频编码[D];西安电子科技大学;2005年

10 曹丽丹;基于SPIHT的无表零树图像压缩算法[D];吉林大学;2005年

，

本文编号：2406836