基于稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法

发布时间：2019-01-13 07:51

【摘要】：针对现有融合识别算法难以兼顾信息完备性和节点通信数据量的问题,提出一种基于信号稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法.该方法将接收信号投影到稀疏域并进行压缩,从而在稀疏域完成融合,最后利用融合后的稀疏系数进行识别.该方法既降低了通信数据量,又较好地保证了信息的完整性.仿真实验表明,相对于单一传感器和决策级融合,所提出的方法可有效提高信号识别性能.
[Abstract]:Aiming at the problem that it is difficult for existing fusion recognition algorithms to consider the completeness of information and the amount of communication data between nodes, a radar emitter signal-level fusion recognition algorithm based on sparse signal representation is proposed. In this method, the received signals are projected into the sparse domain and compressed to complete the fusion in the sparse domain. Finally, the sparse coefficients are used to identify the received signals. This method not only reduces the amount of communication data, but also ensures the integrity of information. Simulation results show that compared with single sensor and decision level fusion, the proposed method can effectively improve the performance of signal recognition.
【作者单位】： 海军工程大学电子工程学院;中国人民解放军92919部队;
【基金】：国家自然科学基金项目(60901069) 国家863计划项目(2011AAXXXX061)
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2408241