采用压缩感知的改进的语音转换算法

发布时间：2019-01-14 11:03

【摘要】：提出了一种基于压缩感知的考虑语音帧间信息的语音转换算法。根据连续多帧语音的线谱对参数所构成的矢量在离散余弦变换域具有稀疏性,利用压缩感知技术对该矢量压缩成短矢量,并将该压缩后的短矢量作为特征参数训练语音转换函数。实验测试结果表明,选择合适的语音帧数时,该算法的性能要比传统的采用加权频率卷绕的转换算法提高3.21%。这说明,充分有效地利用语音帧间的相关信息会使转换语音保持更稳定的帧间声学特性,有利于提高语音转换系统的性能,
[Abstract]:In this paper, a speech conversion algorithm based on compression perception is proposed, which takes into account the information between speech frames. According to the sparsity of the vector in discrete cosine transform domain, the vector is compressed into a short vector by compression sensing technique. The compressed short vector is used as the feature parameter to train the speech conversion function. The experimental results show that the performance of the proposed algorithm is 3.21 higher than that of the traditional weighted frequency winding algorithm when the appropriate number of speech frames is selected. This shows that the full and effective use of the relevant information between speech frames will make the converted speech keep more stable inter-frame acoustic characteristics, and be helpful to improve the performance of the speech conversion system.
【作者单位】： 杭州电子科技大学通信工程学院;上海电力学院电子与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61201301) 浙江省教育厅项目(Y201016542)资助
【分类号】：TN912.3

【参考文献】

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【共引文献】

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