采用随机共振增强的混合扩频信号跳频参数估计

发布时间：2019-01-22 19:21

【摘要】：为解决强背景噪声下直扩/跳频(DS/FH)混合扩频信号的跳频参数估计精度低的问题,提出了一种基于随机共振的参数估计(SRPE)方法。首先对非线性预处理后的DS/FH信号进行信道化调制,将其转化为多个低频单分量信号,以满足随机共振的绝热近似条件;然后根据噪声强度自适应调整系统的参数,对每个单分量信号进行随机共振处理,使目标信号得到增强;最后采用Wigner-Villa变换来估计信号的跳频频率和跳速。仿真结果表明:SRPE方法能够提高目标信号的信噪比,实现强背景噪声下对DS/FH跳频参数的精确估计;在-10dB的低输入信噪比下,SRPE方法的频率估计误差低于10-3,与信道化谱增强方法相比,估计精度提高了70%以上。
[Abstract]:In order to solve the problem of low estimation accuracy of frequency-hopping (FH) parameters of DS / FH (DS/FH) mixed spread spectrum signals with strong background noise, a (SRPE) method based on stochastic resonance is proposed. Firstly, the DS/FH signal after nonlinear preprocessing is channelized and converted into several low-frequency single-component signals to satisfy the adiabatic approximation condition of stochastic resonance. Then according to the noise intensity the parameters of the system are adaptively adjusted and each single component signal is processed with stochastic resonance to enhance the target signal. Finally the frequency hopping frequency and the hopping speed of the signal are estimated by Wigner-Villa transform. The simulation results show that the SRPE method can improve the signal to noise ratio of the target signal and realize the accurate estimation of the DS/FH frequency hopping parameters under the strong background noise. Under the low input SNR of-10dB, the frequency estimation error of the SRPE method is less than 10 ~ (-3), which is more than 70% higher than that of the channelized spectrum enhancement method.
【作者单位】： 北京航空航天大学电子信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61071070) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20091102120010)
【分类号】：TN914.4

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2413492