引用范数的双曲正切函数变步长LMS算法

发布时间：2019-02-16 22:23

【摘要】：传统LMS算法的特点是计算简单,易于实现,但是性能方面存在收敛速度和稳态均方误差的矛盾。为了解决这个矛盾,提出一种引用范数的双曲正切函数变步长最小均方误差(HT-VSS)LMS算法,通过理论分析和实验仿真,从收敛速度、跟踪性能、稳态均方误差以及抗干扰性能等四个方面展开,其他变步长LMS算法进行比较。实验表明,不管在高信噪比还是低信噪比的情况下,本文算法性能优于其他变步长算法,即能同时获得较快的收敛速度、跟踪性能以及较小稳态均方误差。
[Abstract]:The traditional LMS algorithm is characterized by simple calculation and easy implementation, but there is a contradiction between convergence speed and steady-state mean square error in performance. In order to solve this contradiction, a variable step minimum mean square error (HT-VSS) LMS algorithm for hyperbolic tangent function is proposed. Through theoretical analysis and experimental simulation, the convergence rate and tracking performance are obtained. The steady-state mean square error (MSE) and anti-jamming performance are developed and compared with other variable step size LMS algorithms. Experimental results show that the proposed algorithm is superior to other variable step size algorithms in terms of both high signal-to-noise ratio and low signal-to-noise ratio, that is, faster convergence rate, tracking performance and small steady-state mean square error can be obtained at the same time.
【作者单位】： 南京邮电大学通信与信息工程学院;苏州中科集成电路设计中心;
【基金】：江苏省自然科学基金(BK2011789)资助课题
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2424897