基于压缩感知的协同OFDM稀疏信道估计方法
[Abstract]:A sparse channel estimation method based on compression sensing theory is proposed for amplification-forwarding cooperative orthogonal frequency multiplexing (OFDM) communication systems in frequency selective fading channels. Firstly, the cooperative OFDM system model is constructed and transformed into a point-to-point system model similar to the traditional point-to-point system model by using the cyclic matrix theory. The model consists of a coconvolution channel vector and an equivalent observation matrix. Then, through the compression sensing theory, it is proved that the equivalent matrix satisfies the strict isometric characteristic (RIP); with high probability. Finally, the convolutional channel impulse response is reconstructed by using the compressed sensing algorithm. Compared with the traditional linear channel estimation method, the proposed method can achieve robust channel estimation by using fewer training sequences, which can effectively improve the efficiency of spectrum resources and has the characteristics of low computational complexity. Simulation results show that the proposed method is effective.
【作者单位】： 郑州大学信息工程学院;中原工学院电子信息学院;日本东北大学通信工程系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61071175,61202499,61271421) 河南省科技攻关计划项目(1321002210542)
【分类号】：TN929.537
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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，本文编号：2431116
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