基于二维频率估计的MIMO-ISAR空时二维回波重排方法

发布时间：2019-02-26 22:11

【摘要】：为联合利用MIMO-ISAR空时采样信号进行成像,该文提出一种基于2维频率估计的MIMO-ISAR空时2维回波重排方法。该方法通过对空域和时域信号频率的比值进行估计,实现空时信号的有效重排,插值为均匀数据后,利用FFT完成方位向压缩。与现有方法相比,该方法利用现代谱估计算法的超分辨性能,提高了参数估计精度,并且采用随机霍夫变换(Randomized Hough Transform,RHT)估计2维频率比值,使得该方法在空域采样信号频率发生模糊时仍适用。仿真结果表明该方法可有效联合空时信号成像。
[Abstract]:In order to combine MIMO-ISAR space-time sampled signals for imaging, a space-time 2-D echo rearrangement method for MIMO-ISAR based on 2-D frequency estimation is proposed in this paper. By estimating the frequency ratio of spatial and temporal signals, this method realizes the effective rearrangement of space-time signals. After interpolation into uniform data, azimuth compression is accomplished by using FFT. Compared with the existing methods, the proposed method uses the super-resolution performance of the modern spectral estimation algorithm to improve the accuracy of parameter estimation, and the stochastic Hough transform (Randomized Hough Transform,RHT) is used to estimate the 2-D frequency ratio. This method is still applicable when the frequency of sampling signal in spatial domain is blurred. Simulation results show that the proposed method can effectively combine space-time signal imaging.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【基金】：教育部博士点基金(20113219110018) 部委基金资助课题
【分类号】：TN958

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本文编号：2431190