级联分段线性随机共振的微弱信号检测

发布时间：2019-03-12 16:08

【摘要】：针对强背景噪声下微弱信号检测困难的问题,提出了一种级联分段线性随机共振的微弱信号增强检测方法。该方法采用分段线性随机共振模型,避免了经典双稳系统对强噪声下弱信号提取时存在的饱和现象,同时,选用的分段线性系统的级联方式可使高频噪声被有效滤掉,低频信号能量不断增强。仿真信号和滚动轴承故障信号的检测结果表明,该方法可以适应更低信噪比信号的检测,参数调节方便,检测结果优于级联双稳系统,具有良好的工程应用前景。
[Abstract]:In order to solve the problem of weak signal detection under strong background noise, a new method of weak signal enhancement detection based on cascaded piecewise linear stochastic resonance is proposed. In this method, the piecewise linear stochastic resonance model is adopted to avoid the saturation phenomenon of the classical bistable system in the weak signal extraction under strong noise. At the same time, the cascade mode of the piecewise linear system can effectively filter out the high frequency noise. The energy of low frequency signal is increasing. The detection results of simulation signal and rolling bearing fault signal show that this method can be used to detect lower signal-to-noise ratio signal, and the parameter adjustment is convenient. The detection result is better than the cascade bistable system, and has a good prospect of engineering application.
【作者单位】： 中北大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51075292) 山西省自然科学基金资助项目(2014011024-6)
【分类号】：TH165.3;TN911.23

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本文编号：2438935