基于Radon和平移不变性小波变换的鸟类声音识别

发布时间：2019-03-17 12:06

【摘要】：针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的鸟叫声的静音段,并去除静音段;接着,将去除静音段的声音信号转化为声谱图,并对声谱图进行RT和TIDWT,提取特征值;最后,采用支持向量机(SVM)分类器对提取的特征值进行分类识别。实验结果表明,该方法在信噪比为10 dB及以下仍可以达到较好的识别效果。
[Abstract]:In order to solve the problem of low signal-to-noise ratio (SNR) and low signal-to-noise ratio (SNR), an anti-noise bird sound recognition technique based on Radon transform (RT) and shift invariant discrete wavelet transform (TIDWT) is proposed for bird calls recognition in low signal-to-noise ratio (SNR) environment. Firstly, the improved multi-band spectral subtraction method is used to reduce the noise of bird calls, secondly, the short-time energy is used to detect the mute segment of the noise-reduced bird calls, and the silence segment is removed. Then, the sound signal removed from the silence segment is transformed into sonogram, and the eigenvalues are extracted by RT and TIDWT,. Finally, support vector machine (SVM) classifier is used to classify and recognize the extracted eigenvalues. The experimental results show that the proposed method can still achieve better recognition results when the SNR is 10 dB or lower than that of the signal-to-noise ratio (SNR).
【作者单位】： 福州大学数学与计算机科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61075022)
【分类号】：TN912.34

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2442284