基于自适应阈值的小波包在松动部件信噪分离中的研究

发布时间：2019-03-22 05:59

【摘要】：研究了反应堆主回路系统背景振动噪声的特点。在传统松动部件信号提取方法的基础上,利用对小波包系数加入时间窗的方法实现对去噪阈值进行自适应选取。同时采用了一种新的阈值处理函数对含噪声的松动部件冲击信号进行去噪处理,并对模拟实验装置上采集到的钢球冲击信号进行分析。实验结果表明,本文提出的方法能有效跟踪背景噪声强度的变化,有效抑制背景噪声,准确识别松动部件冲击信号,提取相关特征。
[Abstract]:The characteristics of background vibration and noise of reactor main loop system are studied. On the basis of the traditional signal extraction method of loose parts, the wavelet packet coefficient is added to the time window to realize the adaptive selection of the denoising threshold. At the same time, a new threshold processing function is used to de-noising the impact signal of loose parts with noise, and the impact signal of steel ball collected on the simulated experimental device is analyzed. The experimental results show that the proposed method can effectively track the change of background noise intensity, restrain the background noise, accurately identify the impact signal of loose parts, and extract the related features.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51379046)
【分类号】：TL353;TN911.4

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2445309