EEMD在道路载荷谱降噪处理中的应用
发布时间：2019-04-02 02:39
【摘要】：针对道路载荷谱实质为非平稳信号的特点,以及经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)降噪存在模态混淆的问题,将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)应用于道路载荷谱降噪处理,并从时域、频域和雨流域同EMD降噪效果进行了分析对比。提出基于EEMD的载荷谱信号降噪计算步骤,给出EEMD计算参数的求取原则,讨论计算参数对降噪效果的影响。结果表明,EEMD可以较好地估算并降低载荷谱信号中的噪声水平,提高信噪比和疲劳循环次数统计精度。
[Abstract]:In view of the fact that the road load spectrum is essentially a non-stationary signal, and the problem of modal confusion exists in the empirical mode decomposition (Empirical Mode Decomposition,EMD) de-noising, the integrated empirical mode decomposition (Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD) is applied to the road load spectrum denoising. The effects of EMD noise reduction in time domain, frequency domain and rain basin are analyzed and compared. The calculation procedure of noise reduction of load spectrum signal based on EEMD is presented. The calculation principle of EEMD calculation parameters is given and the influence of calculation parameters on noise reduction effect is discussed. The results show that EEMD can well estimate and reduce the noise level in the load spectrum signal and improve the statistical accuracy of signal-to-noise ratio and fatigue cycle times.
【作者单位】： 江苏大学汽车工程研究院;江苏大学汽车与交通工程学院;
【基金】：江苏省2012年度普通高校研究生科研创新计划项目(CX-LX12_0630)
【分类号】：TN911.4;U461.7
[Abstract]:In view of the fact that the road load spectrum is essentially a non-stationary signal, and the problem of modal confusion exists in the empirical mode decomposition (Empirical Mode Decomposition,EMD) de-noising, the integrated empirical mode decomposition (Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD) is applied to the road load spectrum denoising. The effects of EMD noise reduction in time domain, frequency domain and rain basin are analyzed and compared. The calculation procedure of noise reduction of load spectrum signal based on EEMD is presented. The calculation principle of EEMD calculation parameters is given and the influence of calculation parameters on noise reduction effect is discussed. The results show that EEMD can well estimate and reduce the noise level in the load spectrum signal and improve the statistical accuracy of signal-to-noise ratio and fatigue cycle times.
【作者单位】： 江苏大学汽车工程研究院;江苏大学汽车与交通工程学院;
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本文编号：2452154
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