基于BADV-Hop的无线传感器网络节点定位方法

发布时间：2019-04-10 16:30

【摘要】：针对无线传感器网络(WSNs)节点的定位误差较大的问题,提出一种蝙蝠算法(BA)和DV-Hop算法融合(BADV-Hop)的定位算法。首先测量未知节点与锚节点之间的距离,然后采用DV-Hop算法初步确定未知节点的坐标,再采用BA校正DV-Hop算法的定位误差,最后在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真分析。实验结果表明:相对于DV-Hop算法,BADV-Hop算法提高了传感器的节点定位精度。
[Abstract]:In order to solve the problem of large positioning error of (WSNs) nodes in wireless sensor networks (WSNs), a localization algorithm based on bat algorithm (BA) and DV-Hop algorithm fusion (BADV-Hop) is proposed. Firstly, the distance between the unknown node and the anchor node is measured, then the coordinates of the unknown node are preliminarily determined by the DV-Hop algorithm, and the positioning error of the DV-Hop algorithm is corrected by BA. Finally, the performance of the algorithm is simulated and analyzed on the Matlab 2012 platform. The experimental results show that compared with the DV-Hop algorithm, the BADV-Hop algorithm improves the node positioning accuracy of the sensor.
【作者单位】： 宁夏师范大学数学与计算机科学学院;西安电子科技大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271165,60874085)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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本文编号：2455951