脉冲噪声环境下基于相关熵的AR模型α谱估计方法

发布时间：2019-04-11 12:05

【摘要】：在高脉冲水平条件下,基于分数低阶统计量的α谱估计方法对脉冲噪声变得敏感,并且分数阶参数值的选取影响估计精度,其性能会出现不同程度的下降。根据信号的相关熵函数对非高斯噪声不敏感的特点,提出了一种基于相关熵的模型α谱估计方法。仿真结果显示,在相同混合信噪比条件下,所提方法具有无需预设分数阶参数值和顽健性强的特点,特别在高脉冲水平噪声下相比其他方法频率分辨能力更具优势。
[Abstract]:Under the condition of high pulse level, the 伪-spectral estimation method based on fractional low-order statistics becomes sensitive to impulse noise, and the selection of fractional parameter will affect the estimation accuracy, and its performance will decrease to some extent. According to the characteristic that the correlation entropy function of the signal is insensitive to the non-Gao Si noise, a model alpha spectrum estimation method based on the correlation entropy is proposed. The simulation results show that under the same mixed signal-to-noise ratio, the proposed method has the advantages of no presupposition fractional order parameter and strong robustness, especially in the case of high impulse horizontal noise, which is superior to other methods in frequency resolution.
【作者单位】： 军械工程学院信息工程系;
【基金】：军内科研项目([2011]811)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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