一种基于SBL和APIT的混合定位算法

发布时间：2019-04-24 10:57

【摘要】：由于子区域分割粒度的限制,基于阶次序列的定位算法(Sequence-based localization,SBL)存在边缘区域节点定位误差较大和不能保证平均定位误差性能的问题。针对这些问题,提出了一种基于SBL和APIT的混合定位算法,利用APIT信标三角形切割SBL算法子区域,减小子区域面积,实现了分割粒度的细化。通过预先进行系统训练,优化了混合算法的加权系数,进一步提升了算法的定位精度。仿真结果表明,相比于原算法,所提出的混合算法有效地提升了边界区域节点的定位精度,其平均定位误差降低了17.9%,使基于阶次序列的定位算法的定位精度得到了有效改善。
[Abstract]:Due to the limitation of the granularity of sub-region segmentation, the localization algorithm based on order sequence (Sequence-based localization,SBL) has some problems such as large localization error in edge region and no guarantee of average location error performance. In order to solve these problems, a hybrid localization algorithm based on SBL and APIT is proposed. The APIT beacon triangle is used to cut the SBL algorithm region, reduce the area of the small area, and realize the refinement of the segmentation granularity. Through systematic training in advance, the weighted coefficients of the hybrid algorithm are optimized, and the positioning accuracy of the algorithm is further improved. The simulation results show that compared with the original algorithm, the proposed hybrid algorithm can effectively improve the localization accuracy of the boundary region nodes, and its average positioning error is reduced by 17.9%. The positioning accuracy of the algorithm based on order sequence is improved effectively.
【作者单位】： 北京交通大学电子信息工程学院;
【基金】：国家“十二五”科技支撑计划课题项目(2013BAK06B03) 国家自然科学基金项目(51474015)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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本文编号：2464393