小波奇异值分解的瞬变弱信号检测

发布时间：2019-04-26 01:13

【摘要】：研究小波阈值法和奇异值分解法,分析最大分解层数、阈值函数、小波基函数的选取以及窗长和保留奇异值个数等参数的选择,并在此基础上提出小波与奇异值分解相结合降噪检测信号的方法。该方法首先将信号作小波分解,再对小波分解系数作奇异值分解,最后通过阈值法保留小波系数并重建降噪信号,利用重建信号进行信号检测。结果表明:该方法能更好地区分信号和噪声,获得更好的降噪和检测结果。
[Abstract]:The wavelet threshold method and singular value decomposition method are studied. The selection of the maximum decomposition layer, the threshold function, the wavelet basis function, the window length and the number of singular values are analyzed. On the basis of this, a method of de-noising detection signal based on wavelet and singular value decomposition (SVD) is proposed. Firstly, the signal is decomposed by wavelet, and then singular value decomposition is performed on the wavelet decomposition coefficient. Finally, the wavelet coefficient is retained by threshold method and the de-noising signal is reconstructed, and the reconstructed signal is used for signal detection. The results show that this method can better distinguish signal and noise, and obtain better noise reduction and detection results.
【作者单位】： 中国石油大学地球物理与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(61072074) 中国石油大学(北京)基金项目(KYJJ2012-05-35)
【分类号】：TN911.23

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本文编号：2465624