基于EM算法的联合调制识别与参数估计

发布时间：2019-05-06 21:23

【摘要】：针对低信噪比情况下单节点接收调制识别率低的问题,提出了一种基于多节点接收与混合最大似然的调制识别算法。多节点同步接收后将基带信号发送到融合中心,使用混合最大似然实现全局分类判决,通过空间分集提高低信噪比下调制识别的性能。为了解决联合似然函数中多维未知参数难以直接求解的问题,将未知发送符号序列表示成隐藏变量后采用EM算法实现未知参数的最大似然估计。给出的算法在平坦衰落信道下实现了BPSK、QPSK、8PSK、16QAM信号的调制识别与参数估计。与基于矩的算法相比,基于EM迭代的最大似然估计提高了未知参数的估计精度。仿真实验结果表明,当采用4节点同步接收,在信噪比大于-2 dB时,平均正确识别率能够达到95%以上。
[Abstract]:......
【作者单位】： 信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61072046) 河南省基础与前沿研究计划资助项目(102300410008;132300410049)
【分类号】：TN911.3

【参考文献】

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1 贺涛;周正欧;;使用分集技术的信号调制类型识别[J];电子与信息学报;2008年04期

2 刘爱声;朱琦;;多传感器节点分布式协作调制识别算法[J];信号处理;2011年08期

【共引文献】

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2 饶伟;;多径衰落环境中具有调制识别能力的盲均衡新算法[J];电子学报;2013年07期

3 夏英;鲁宁;丰江帆;;二元数据子空间聚类算法的初始化研究[J];计算机应用研究;2009年01期

4 党月芳;徐启建;张杰;陈晓;;基于无线传感器网络的调制识别方法[J];中国电子科学研究院学报;2012年05期

5 岳佳;王士同;;高斯混合模型聚类中EM算法及初始化的研究[J];微计算机信息;2006年33期

6 张树伟;宋余庆;陈健美;谢从华;;基于近似密度初始化的医学图像混合模型聚类[J];微电子学与计算机;2010年09期

7 卢洁;杨学志;郎文辉;左美霞;徐勇;;区域GMM聚类的SAR图像分割[J];中国图象图形学报;2011年11期

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1 陈雁;可见光遥感图像分割与提取研究[D];中国科学技术大学;2010年

2 甘兴利;GPS局域增强系统的完善性监测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年

3 李艳玲;非合作通信中单载波调制信号识别算法研究[D];西安电子科技大学;2013年

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1 卢洁;基于区域聚类的SAR图像分割方法研究[D];合肥工业大学;2011年

2 张树伟;医学图像的高斯混合模型及聚类研究[D];江苏大学;2010年

3 段皓宇;基于传感器网络的分布式信号调制识别技术研究[D];解放军信息工程大学;2012年

4 王蒙;通信信号调制识别与参数估计关键技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年

5 国北辰;自适应卫星通信调制方式决策与识别技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

6 武敬飞;基于区域的彩色图像分割方法研究[D];合肥工业大学;2013年

7 周鹏;基于DM6437的车辆检测与跟踪[D];东北师范大学;2013年

8 王珂;酉空时信号调制识别技术研究[D];武汉理工大学;2013年

【二级参考文献】

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1 张宇;冯春燕;郭彩丽;曾志民;;认知无线电网络频谱检测研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年02期

2 胡建伟;汤建龙;杨绍全;;使用小波变换的MPSK信号调制类型识别[J];电路与系统学报;2006年03期

3 ;Cooperative automatic modulation recognition in cognitive radio[J];The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications;2010年02期

【相似文献】

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1 王兰勋;张瑞华;;利用小波变换实现模拟与数字信号的分类[J];电子技术;2008年01期

2 吕铁军,郭双冰,肖先赐;基于模糊积分的通信信号调制识别方法研究[J];电子学报;2001年06期

3 欧鑫,黄小蔚,袁晓,杨万全;类Haar小波与数字信号调制识别[J];四川大学学报(工程科学版);2004年04期

4 王瑜,江晓林;数字调制信号自动识别技术[J];煤炭技术;2005年08期

5 宋全有;李万高;;数字调制类型的识别及实现[J];商丘职业技术学院学报;2006年02期

6 毕于威;杨莘元;;支持向量机在数字信号调制识别系统中的应用[J];应用科技;2006年06期

7 赵福才;张玉;;基于小波变换和支持矢量机的调制信号识别[J];电子信息对抗技术;2006年05期

8 宋娇;葛临东;;一种基于高阶累积量的FSK信号识别新方法[J];通信技术;2008年04期

9 张军;;小波变换在通信信号调制识别中的应用[J];科技信息;2010年15期

10 李艳玲;李兵兵;刘明骞;尹昌义;;基于支持向量机的数字调制信号识别[J];计算机与现代化;2011年03期

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3 苏韬;汪俊杰;孙甲松;王作英;;基于最大似然估计的语言模型自适应[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年

4 吴月娴;刘凡凡;葛临东;;基于谱特征的中频数字调制盲识别[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年

5 赵书涛;李宝树;贾秀芳;岳国义;苑津莎;;基于计算机视觉的电测仪表自动识别方法的研究[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年

6 魏小薇;曹志刚;;基于优化缩放尺度小波变换的QAM调制识别[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年

7 华琳;闫岩;郑卫英;;SNP基因型的最大似然估计及SAGE软件实现[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（下册）[C];2007年

8 周海雁;张中山;隆克平;刘元安;高锦春;;OFDM系统中精确的帧同步算法[A];第九届全国青年通信学术会议论文集[C];2004年

9 李伟斌;陈建华;;无线信号的自适应调制识别综述[A];江苏省通信学会2004年学术年会论文集[C];2004年

10 陈颖颖;张雁军;贾鑫;;通信信号调制识别方法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年

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1 本报记者 孟祥初;提高频谱利用率迫在眉睫[N];通信产业报;2009年

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1 杨伟超;Alpha稳定分布噪声下通信信号调制识别研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

2 刘明骞;非合作通信中信号检测及调制识别的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2013年

3 胡国兵;雷达信号调制识别相关技术研究[D];南京航空航天大学;2011年

4 崔伟亮;衰落信道下非合作接收中调制识别技术研究[D];解放军信息工程大学;2011年

5 陈卫东;数字通信信号调制识别算法研究[D];西安电子科技大学;2001年

6 郭双冰;混沌时间序列预测及其混沌理论在通信信号调制识别中的应用[D];电子科技大学;2003年

7 吕铁军;通信信号调制识别研究[D];电子科技大学;2000年

8 贺涛;数字通信信号调制识别若干新问题研究[D];电子科技大学;2008年

9 胡果荣;基于舍人数据的统计推断[D];吉林大学;2006年

10 陈晓旭;无线MIMO系统中载波频偏估计和定向干扰抑制的研究[D];电子科技大学;2009年

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2 刘芳;基带通信信号的参数估计、调制识别及解调[D];山东大学;2010年

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5 赵晓迪;基于谱分析的通信信号调制识别与参数估计研究[D];西南交通大学;2010年

6 贾依菲;脉冲雷达信号快速调制识别算法研究[D];西安电子科技大学;2011年

7 张斌;基于粗糙集与神经网络的调制信号识别研究[D];太原理工大学;2011年

8 张妙;战术数据链Link-11物理层及调制识别技术的研究[D];西安电子科技大学;2011年

9 钱峰;通信信号的多分辨率特征分析与调制识别研究[D];四川大学;2004年

10 赵太飞;DSP在软件无线电接收机中调制识别的应用研究[D];成都理工大学;2003年

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本文编号：2470507