基于压缩感知的超分辨目标散射中心估计

发布时间：2019-05-07 12:02

【摘要】：针对雷达目标识别中散射中心特征提取需求,提出一种基于压缩感知理论(CS)的超分辨散射中心估计算法。通过设计一字典,将脉压波形进行稀疏表示,进而将重构问题引入CS理论框架之下,利用仿真数据验证了散射中心重构算法的可行性。基于实录数据,将80 MHz宽带信号滤波成20 MHz窄带信号,利用窄带20 MHz脉压波形重构高分辨散射中心,进而恢复宽带80 MHz脉压信号。恢复信号与真实80 MHz宽带脉压信号的对比分析结果表明,在一定误差范围内,CS算法可实现目标散射中心重构。
[Abstract]:A super-resolution scattering center estimation algorithm based on compressed sensing theory (CS) is proposed to extract scattering center features in radar target recognition. A dictionary is designed to represent the pulse compression waveform sparsely, and then the reconstruction problem is introduced into the framework of CS theory. The feasibility of the scattering center reconstruction algorithm is verified by simulation data. Based on the recorded data, the 80 MHz wideband signal is filtered into a 20 MHz narrow band signal, and the high resolution scattering center is reconstructed by using the narrow band 20 MHz pulse pressure waveform to recover the wideband 80 MHz pulse compression signal. The comparison between the recovered signal and the real 80 MHz wideband pulse compression signal shows that the CS algorithm can reconstruct the scattering center of the target in a certain error range.
【作者单位】： 南京电子技术研究所;
【分类号】：TN957.51

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本文编号：2471059