改进的高速铁路安全状态协同监测数据处理方法研究

发布时间：2019-05-07 20:45

【摘要】：将无线传感器网络协同感知方法,应用于高速铁路固定设施状态监测,具有诸多优势,而协同感知数据的处理方法尤为关键;数据融合方法是协同感知方法在数据处理层面的理想选择;在分布式融合场景下,改进的动态误差平方求权系数法,可以充分利用无线节点的存储能力,使得数据波动性减小、一致性增强;在集中式融合场景下,将求取权系数的相关矩阵法从标量推广至多维向量,使得多维向量数据的融合方法得到丰富;仿真实验表明,改进方法下数据准确性、稳定性均优于原有算法;同时,分析比较了选取不同距离函数指数对多维向量相关矩阵法的影响。
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【作者单位】： 北京交通大学电气工程学院;
【基金】：铁道部重点项目(2011Z001-D) 轨道交通控制与安全国家重点实验室自主课题(RCS2009ZT003) 中央高校基本科研业务费专项资金(2011YJS213,2012YJS113)
【分类号】：TP212.9;TN929.5;TP274

【参考文献】

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1 熊彦铭;李世玲;李军;杨战平;;多传感器时间控制系统的数据融合新算法[J];弹箭与制导学报;2012年01期

【共引文献】

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4 陆宝春;程相亮;樊帆;张登峰;;机械设备运行故障预测方法综述[J];机械制造与自动化;2012年05期

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【二级参考文献】

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5 胡振涛;刘先省;;基于相对距离的一种多传感器数据融合方法[J];系统工程与电子技术;2006年02期

6 王华;邓军;王连华;葛岭梅;;改进的一致性数据融合算法及其应用[J];中国矿业大学学报;2009年04期

7 凌林本,李滋刚,陈超英,谷云彪,李传学;多传感器数据融合时权的最优分配原则[J];中国惯性技术学报;2000年02期

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本文编号：2471371