基于变量解耦的俯冲加速段弹载SAR大场景成像算法

发布时间：2019-05-11 22:40

【摘要】：俯冲加速阶段导弹运动状态复杂,成像范围需求大,回波处理困难的特点使得传统的成像算法难以运用.针对这一问题,本文首先建立了精确的斜距几何和回波模型,并在分析二维频谱的基础上,提出了一种基于变量解耦下的非线性变标算法,有效的补偿了随场景纵向和横向的多普勒调频率,改善了方位聚焦质量和位置的正确性,提高成像质量的同时简化了后期图像几何校正操作.多个散射点的仿真数据和结果表明了算法的有效性.
[Abstract]:In the subduction acceleration stage, the motion state of the missile is complex, the imaging range is large, and the echo processing is difficult, which makes the traditional imaging algorithm difficult to use. In order to solve this problem, an accurate oblique distance geometry and echo model is established in this paper, and a nonlinear scaling algorithm based on variable decoupling is proposed based on the analysis of two-dimensional spectrum. It effectively compensates the Doppler frequency along with the scene longitudinal and transverse, improves the accuracy of azimuth focusing quality and position, improves the imaging quality and simplifies the operation of geometric correction in the later stage of the image. The simulation data and results of multiple scattering points show the effectiveness of the algorithm.
【作者单位】： 南京理工大学 电子工程与光电技术学院;东南大学 信息与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61171168,60702016)资助的课题~~
【分类号】：TN957.52

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本文编号：2474906