一种利用稀疏表示的距离扩展目标检测新方法

发布时间：2019-05-13 22:38

【摘要】：针对在高斯白噪声背景下距离扩展目标检测问题,通过构造Sinc基来线性表示距离扩展目标的一维距离像,将稀疏表示理论引入到目标检测中,提出了基于Sinc基的自适应子空间检测器检测新方法.首先由基追踪算法估计噪声功率,再由基追踪去噪算法得到的残余分量估计噪声协方差矩阵,最后通过一阶高斯模型自适应子空间检测器来实现距离扩展目标检测.基于实测宽带雷达回波数据的实验结果表明,所构造的Sinc基可以很好地线性表示距离扩展目标的一维距离像,有效地实现距离扩展目标检测.
[Abstract]:In order to solve the problem of distance spread target detection in the background of Gaussian white noise, the sparse representation theory is introduced into target detection by constructing Sinc basis to linearly represent the one dimensional range profile of distance spread target. A new method of adaptive subspace detector detection based on Sink basis is proposed. Firstly, the noise power is estimated by the basis tracking algorithm, and then the noise covariance matrix is estimated by the residual components obtained by the base tracking denoising algorithm. Finally, the range spread target detection is realized by the first order Gao Si model adaptive subspace detector. The experimental results based on the measured broadband radar echo data show that the constructed Sinc basis can linearly represent the one-dimensional range profile of the range spread target and effectively realize the range spread target detection.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271297,61272281) 博士点基金资助项目(20110203110001) 国家部委预研基金资助项目(9140A01060411DZ0101) 航空科学基金资助项目(20110181006)
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2476234