基于自适应ICA的PDM-CO-OFDM系统信道均衡算法

发布时间：2019-05-16 13:38

【摘要】：基于独立成分分析法(ICA)能够实现偏振复用相干光正交频分复用(PDM-CO-OFDM)系统的盲信道均衡,与基于导频的信道均衡方法相比,能极大提高系统的频谱利用率。然而这种固定步长的ICA算法对每个子载波采用迭代算法来计算信道频率响应分离矩阵,需要经过几十次迭代才能收敛。为有效降低该算法的计算复杂度,提出一种基于自适应步长ICA的盲信道均衡算法,采用自适应分离步长提高迭代算法的收敛速度。基于100 Gb/s 16进制正交振幅调制(16 QAM)PDM-CO-OFDM系统,仿真实验表明该自适应算法的系统误码率性能优于固定步长ICA算法的结果,且收敛速度提高5倍以上,能够用于未来高速PDM-CO-OFDM系统接收端进行高效信道均衡。
[Abstract]:(ICA) based on independent component analysis can realize blind channel Equalization in polarization Multiplexing coherent Optical orthogonal Frequency Division Multiplexing (PDM-CO-OFDM) system. compared with pilot-based channel equalization method, it can greatly improve the spectrum efficiency of the system. However, this fixed step size ICA algorithm uses iterative algorithm to calculate the channel frequency response separation matrix for each subcarrier, and it takes dozens of iterations to converge. In order to effectively reduce the computational complexity of the algorithm, a blind channel equalization algorithm based on adaptive step size ICA is proposed. The adaptive separation step size is used to improve the convergence speed of the iterative algorithm. Based on the 100 Gb/s hexadecimal orthogonal amplitude modulation (16 QAM) PDM-CO-OFDM system, the simulation results show that the BER performance of the adaptive algorithm is better than that of the fixed step size ICA algorithm, and the convergence speed is increased by more than 5 times. It can be used for efficient channel balancing at the receiver of high speed PDM-CO-OFDM system in the future.
【作者单位】： 浙江工业大学信息工程学院;上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室;
【基金】：中国博士后基金(2013M540361) 国家自然科学基金(60907032,61275124,61405178)
【分类号】：TN929.53

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2478317