基于MFCC与VQ码本的不良音频检测算法研究

发布时间：2019-05-19 10:25

【摘要】：随着信息网络的快速发展,对于网络上不良文化的传播越来越受到政府和人们的关注,尽管政府已经投入了很大的人力和财力来控制不良文化的传播,但是由于网络信息的不现实性,资源格式的多样性,这给不良文化的检测和阻断不良文化的传播带来了难题,而且色情、暴力、不当言论和不当视频等不良网络文化通常以文本、图片、视频有些甚至以游戏等方式传播,传播的途径多种多样,而声音信号也是传递这些不良文化的途径之一,对声音信号的研究与检测也一直都是国内外学者们关注的内容,随着信息的发展和研究的深入,语音检测和语音设别也被越来越多的运用到实际设备的应用当中,本文即在某一段视频在播放过程中对该视频进行提取音频,生成一个语音文件,对该语音文件进行判断该音频是否属于不良音频,提出了一种快速准确的检测方法,同时由于该音频是从视频中提取出来的,这对于检测不良视频的属性起到了辅助作用,可以有效提高不良视频检测的准确率。本文对不良音频的提取,检测算法做了详细的阐述,在提取音频的MFCC系数的基础上提出了一种新的检测方法,在音频检测过程中由于对于属于同一类型的音频,其特征参数比较近似,根据这一特征,本文重点提出来一种对音频进行检测的算法,其主要分为三个部分,一是提取出视频中的音频,并对音频进行预处理,二是提取音频文件的特征参数,最后根据样本文件训练一个初步的VQ码本,在检测过程中设定一个阀值,并对VQ码本不断进行迭代,对预处理之后的音频提取其MFCC系数与不断迭代的VQ码本进行比较,判断出音频的性质,从而对判断该段视频文件是否属于不良视频增加了判断依据,提高了检测不良视频的准确率。该算法在Matlab和VC++6.0中得到了实现。
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【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN912.3

【参考文献】