基于随机性测试的SNOW2.0算法部件分析与改进

发布时间：2019-05-19 23:06

【摘要】：SNOW族算法是目前序列密码算法设计的一个主流方向。针对SNOW族算法现有的安全漏洞,该文以最具代表性的SNOW 2.0算法为研究对象,采用随机性测试方法对其多个域上模加、非线性S盒以及线性反馈移位寄存器(LFSR)3个核心部件进行分析,提出基于随机S盒和高性能LFSR等部件改进的多套改进方案,有效提升SNOW族算法的安全性和实现性能。
[Abstract]:SNOW family algorithm is a mainstream direction of sequence cryptography algorithm design at present. Aiming at the existing security vulnerabilities of the SNOW family algorithm, this paper takes the most representative SNOW 2.0 algorithm as the research object, and uses the random test method to add the module to several domains of the SNOW family algorithm. Three core components of nonlinear S-box and linear feedback shift register (LFSR) are analyzed, and several improved schemes based on random S-box and high-performance LFSR are proposed to effectively improve the security and implementation performance of SNOW family algorithm.
【作者单位】： 北京航空航天大学数学、信息与行为教育部重点实验室;北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室;
【基金】：国家863计划项目(2011AA70110016)资助课题
【分类号】：TN918.1

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本文编号：2481144