基于信号幅相特性的副瓣跟踪自动识别方法

发布时间：2019-05-20 04:25

【摘要】：传统雷达测角系统副瓣跟踪识别方法主要根据副瓣信号幅度较主瓣明显偏低这一特性提出,该文通过对副瓣跟踪原理的理论分析、仿真分析与实测验证,得出了关于副瓣跟踪特性的新结论:副瓣跟踪时和差相位正交、差和幅度比相对主瓣跟踪明显增大。在此基础上提出一种基于信号幅相特性的副瓣跟踪识别方法:构造以差和幅度比、和差相位差为描述子的幅相特征向量,采用支持向量机(SVM)对特征向量进行分类完成识别过程。实验结果表明,该文方法识别准确率高,鲁棒性、实时性、通用性强。
[Abstract]:The traditional sidelobe tracking and recognition method of radar angle measurement system is mainly based on the characteristic that the amplitude of sidelobe signal is obviously lower than that of the main lobe. In this paper, through the theoretical analysis, simulation analysis and experimental verification of the sidelobe tracking principle, A new conclusion about the characteristics of sidelobe tracking is drawn: the time and phase of sidelobe tracking are orthogonal, and the difference and amplitude are obviously larger than those of relative main lobe tracking. On this basis, a sidelobe tracking and recognition method based on signal amplitude and phase characteristics is proposed: a amplitude and phase eigenvector with difference and amplitude ratio, and difference phase difference as descriptors is constructed. Support vector machine (SVM) is used to classify the feature vector to complete the recognition process. The experimental results show that the proposed method has high recognition accuracy, robustness, real-time and versatility.
【作者单位】： 中国人民解放军63801部队;
【分类号】：TN953

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2481348