改进的基于分簇无线传感器网络的数据聚合算法

发布时间：2019-05-23 16:45

【摘要】：为了有效地延长分簇无线传感器网络的寿命,提出了一种改进的解决不均衡能量消耗问题的新算法EESA(Energy-efficient separating algorithm)。在考虑簇间能耗平衡的基础上,根据网络拓扑和能量消耗来计算簇半径,对基本的簇划分方式进行了改进,并通过将单个簇头的任务分配给两个节点完成以实现簇内的能耗平衡的方法从任务分离角度对簇头选举策略进行了改进。仿真结果表明:EESA可以有效避免能量洞问题,并减少整个传感器网络的能量消耗,从而延长了网络寿命。
[Abstract]:In order to effectively prolong the service life of the cluster wireless sensor network, an improved energy-efficient separation algorithm is proposed to solve the problem of unbalanced energy consumption. based on the consideration of the energy consumption balance among the clusters, the cluster radius is calculated according to the network topology and the energy consumption, the basic cluster division mode is improved, And the cluster head election strategy is improved from the task separation angle by allocating the task allocation of a single cluster head to two nodes to achieve the energy consumption balance in the cluster. The simulation results show that the EESA can effectively avoid the energy hole problem and reduce the energy consumption of the whole sensor network, thus prolonging the service life of the network.
【作者单位】： 西安电子科技大学计算机学院;河北师范大学信息技术学院;
【基金】：长江学者和创新团队发展计划基金项目(IRT1078) 国家科技部重大专项基金项目(2011ZX03005-002) 国家自然科学基金项目(61272541,61202389) 中央高校基本科研业务费基金项目(JY10000903001) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2012JQ8043)
【分类号】：TN929.5;TP212.9

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