一种改进的无线传感器网络三维K覆盖控制方法

发布时间：2019-05-24 01:31

【摘要】：针对三维无线传感器网络最坏情况覆盖问题,提出一种基于概率和网络最坏情况覆盖的三维传感器网络节点K覆盖方法,该方法先对三维待监测区域以网格划分,然后将前K(K为覆盖度)个传感器节点放置在网格点后,分别求取这K个节点的最大突破路径,在路径的公共点上依次放置传感器节点,直到每个网格点以预设的概率达到K覆盖为止.该方法能够减少网络资源.仿真表明,该方法与原基于概率的K覆盖方法比较,能用较少的节点满足相同的覆盖度.
[Abstract]:In order to solve the problem of worst-case coverage in 3D wireless sensor networks, a node K coverage method for 3D sensor networks based on probability and network worst-case coverage is proposed. Firstly, the three-dimensional areas to be monitored are divided into grid. Then after placing the former K (coverage) sensor nodes at the grid point, the maximum breakthrough paths of the K nodes are obtained, and the sensor nodes are placed in turn at the common points of the path. Until each grid point reaches K coverage with a preset probability. This method can reduce network resources. The simulation results show that compared with the original K coverage method based on probability, this method can satisfy the same coverage with fewer nodes.
【作者单位】： 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院;齐齐哈尔大学计算中心;齐齐哈尔大学网络中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61204127) 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531774)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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