一种改进的基于信号强度的WLAN定位方法
[Abstract]:Compared with outdoor positioning technology, such as GPS), based on (Wireless Area Network), it is more suitable for indoor environment. Two positioning methods based on received signal strength (RSSI,Received Signal Strength Indication), namely position fingerprint method and signal propagation model method, are widely used in indoor positioning. The boundary box algorithm and the improved binary range search algorithm are used to combine the two indoor positioning methods, and an improved location method based on RSSI is proposed. The proposed method preprocesses the sample according to the transverse and longitudinal coordinates of the fingerprint database, and uses the improved linear binary range search algorithm to reduce the number of samples in the fingerprint database, so as to improve the efficiency of the real-time positioning process. Maximizing the location fingerprint dimension and adding the time dimension. At the same time, the proposed method can improve the accuracy of user location estimation through the experimental data.
【作者单位】： 吉林财经大学管理科学与信息工程学院;吉林财经大学物流产业经济与智能物流省重点实验室;吉林大学通信与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61133011,61272208,60973089,61003101,61170092) 吉林省科技发展计划项目(20100173,20130522177JH) 吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2012190,2011463,2012189) 国家留学基金(201208220141) 吉林省教育厅“十一五”社会科学研究项目(2010407)资助
【分类号】：TN925.93
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，本文编号：2485308
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