OFDM信号调制识别技术研究

发布时间：2019-05-31 09:07

【摘要】：随着通信技术的发展,无线通信技术存在多样性和使用的通信协议不统一等现象。因此,如何在未知调制信息以及参数的情况下识别出信号所采用的调制方式,是通信能够正确解调出信号有用信息的一个关键技术。近年来,由于OFDM信号具有抗干扰能力强,频谱利用率高等特点,在通信系统中被广泛应用。本文主要研究在高斯白噪声信道、窄带瑞利衰落信道和多径衰落信道下OFDM信号的调制识别方法。论文首先研究了基于高阶累积量识别方法,对接收到的信号进行二、四阶累积量的计算并基于此得到信号识别的特征参量,实现OFDM信号和数字单载波信号{MASK,MPSK,MFSK,MQAM}的调制类型识别。仿真结果表明,高阶累积量方法对OFDM信号具有很好的识别特性。论文进一步研究了基于小波分解的信号识别方法,将提取的接收信号的细节特征作为信号调制类型识别的特征参量,对OFDM信号和数字单载波{MASK,MPSK,MFSK,MQAM}信号进行识别。仿真结果表明算法在高斯白噪声信道、窄带瑞利衰落信道、多径衰落信道下有较高的信号正确识别率。论文也利用小波分解算法对OFDM信号和DS-CDMA信号之间的调制类型识别进行了研究。仿真结果表明在高斯白噪声信道以及瑞利信道下该算法能够有效识别OFDM信号与DS-CDMA信号,但在多径衰落信道中该算法并不适用于识别DS-CDMA信号。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：哈尔滨工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TN911.3

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 沙志超;吴海斌;任啸天;黄知涛;周一宇;;非合作直扩信号检测中的相关函数二阶矩方法[J];系统工程与电子技术;2013年08期

2 王兰勋;闫姗姗;;基于小波分解的OFDM与单载波信号识别[J];电视技术;2013年01期

3 孙钢灿;柴丹丹;;OFDM信号与单载波信号的识别算法研究[J];河南教育学院学报(自然科学版);2012年03期

4 董庭亮;唐向宏;马丹丹;李双霞;;基于支持向量机的小波包调制信号识别[J];计算机工程与应用;2013年18期

5 张传忠;段田东;刘世刚;徐文艳;;基于小波脊线的OFDM与单载波信号识别[J];信号处理;2011年07期

6 蒋清平;杨士中;张天骐;;认知无线电中OFDM信号联合参数估计[J];北京邮电大学学报;2011年02期

7 李艳玲;;多径信道下OFDM调制类型盲识别算法[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2010年06期

8 李海清;解静;;OFDM信号的盲侦察技术分析[J];无线电工程;2010年08期

9 李丽月;唐向宏;赵玲;李双霞;;基于时频混合矩的小波调制信号识别[J];杭州电子科技大学学报;2009年05期

10 于志明;郭黎利;陆满君;;基于高阶累积量和三角矩的联合多参数特征OFDM信号盲识别[J];电子技术应用;2009年08期

相关博士学位论文 前3条

1 蒋清平;OFDM信号盲估计与识别关键技术研究[D];重庆大学;2010年

2 韩钢;自适应单载波、多载波调制中信号盲检测技术研究[D];西安电子科技大学;2003年

3 陈卫东;数字通信信号调制识别算法研究[D];西安电子科技大学;2001年

相关硕士学位论文 前10条

1 袁泽林;瑞利衰落信道下OFDM信号检测与参数估计的研究[D];西南交通大学;2011年

2 唐文晟;基于认知无线电的通信信号调制方式的自动识别研究[D];北京邮电大学;2011年

3 朱颜锐;OFDM调制信号识别与参数提取研究[D];西安电子科技大学;2011年

4 安宁;OFDM信号识别与参数估计技术研究及IP核设计[D];西安电子科技大学;2011年

5 生成春;OFDM信号识别与参数估计[D];山东大学;2010年

6 王永娟;基于高阶累积量的OFDM信号调制识别技术研究[D];西安电子科技大学;2009年

7 刘妍;OFDM信号识别与自适应调制技术的研究[D];西安电子科技大学;2008年

8 刘微;基于小波的OFDM信号与单载波信号识别技术[D];哈尔滨工程大学;2008年

9 李海明;基于高阶统计量的OFDM信号检测技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2008年

10 刘鹏;软件无线电实现及相关技术研究[D];西安电子科技大学;2007年

，

本文编号：2489571