采用FFT方法的抗阶数过估计信道盲辨识算法

发布时间：2019-06-01 10:48

【摘要】：针对二阶统计量信道盲辨识算法在小样本观测数据条件下性能恶化且对信道阶数误差敏感的问题,本文首先提出一种改进的基于FFT变换的信道盲辨识算法(FFT-MCR),该算法充分利用MCR算法只需最小冗余度信息求解信道向量的特性,有效地降低了原算法(BI-FFT)的计算复杂度且性能相当。研究表明FFT-MCR算法在信道阶数过估计情况下额外引入的公零点具有单位圆聚集性,同时提出一种具有较强阶数鲁棒性的盲辨识算法(R-FFT-MCR),算法通过聚类的思想搜索单位圆周围的公零点并将其移除,实现准确的信道估计。理论分析与仿真实验验证了所提算法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the performance of blind channel identification algorithm with second-order statistics degrades under the condition of small sample observation data and is sensitive to channel order error, an improved channel blind identification algorithm based on FFT transform (FFT-MCR) is proposed in this paper. The algorithm makes full use of the characteristic that the MCR algorithm only needs the minimum redundancy information to solve the channel vector, which effectively reduces the computational complexity and performance of the original algorithm (BI-FFT). The research shows that the additional common zeros introduced by FFT-MCR algorithm under the condition of channel order overestimation have unit circle aggregation, and a blind identification algorithm (R-FFT-MCR) with strong order robustness is proposed. The algorithm searches and removes the common zero around the unit circle by clustering, and realizes accurate channel estimation. Theoretical analysis and simulation experiments verify the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：超宽带无线通信系统研发与应用示范(2009AA011205)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2490213