面向定位的分布式无线传感器网络细粒度调整方法

发布时间：2019-06-02 10:38

【摘要】：针对在初始的部署条件下不可定位的无线传感器网络,提出一种分布式的面向定位的网络调整方法。该方法通过节点所处的路径信息判别确定该节点的调整策略,从而使初始状况下不可定位的网络达到可定位条件,该方法仅需调整约11%节点就能够将稀疏的网络调整至可定位,比当前最好的网络调整方法减少了约40%。此外,该方法采用分布式执行策略,从而将定位所产生的通信负载和能耗均衡到网络中的多个节点,克服了先前集中式方法的可扩展性限制。大量的仿真实验结果表明,该方法较现有方法而言具有更高的执行效率。
[Abstract]:A distributed location-oriented network adjustment method is proposed for wireless sensor networks which can not be located under the initial deployment conditions. The method determines the adjustment strategy of the node by judging the path information of the node, so that the unlocatable network can reach the locatable condition under the initial condition. This method can adjust the sparse network to locatable only by adjusting about 11% nodes, which is about 40% less than the best network adjustment method at present. In addition, the distributed execution strategy is adopted to balance the communication load and energy consumption generated by positioning to multiple nodes in the network, which overcomes the scalability limitation of the previous centralized method. A large number of simulation results show that this method has higher execution efficiency than the existing methods.
【作者单位】： 国防科技大学信息系统工程重点实验室;西安卫星测控中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202487,61170284)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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