基于无线传感网的分布式协作调制识别算法
[Abstract]:In order to solve the problem of low modulation recognition rate of single receiver node at low signal-to-noise ratio (SNR), a distributed cooperative modulation recognition method based on wireless sensor network is proposed, which realizes the correct recognition of four typical modulation methods at low SNR. Firstly, using multiple sensor nodes that cooperate with each other in the network, in order to improve the performance, under the premise of minimum energy consumption of the nodes, the cooperation scheme is designed according to the relationship between the recognition ability of the features and the signal-to-noise ratio (SNR), as well as the computation of the features. Only part of the features are extracted from each node. The converged features are combined into feature vectors at the central node and classified by support vector machine (SVM) classifiers. The simulation results show that the recognition performance of this method is better than that of single node and existing multi-node methods, the energy consumption of sensor nodes is reduced, and it has better adaptability to signal-to-noise ratio (SNR) environment.
【作者单位】: 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】:国家科技重大专项资助项目(2010ZX03006-002)
【分类号】:TN929.5;TP212.9
【参考文献】
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,本文编号:2495221
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