压缩感知时频双选信道估计

发布时间：2019-06-12 05:05

【摘要】：高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率的双选择性衰落,为了使发送的数据经过衰落的信道后在接收端被正确地接收,必须要对信道状态信息进行估计。本文根据双选信道在时延-多普勒域具有稀疏性,研究了OFDM系统中基于压缩感知的双选信道估计。为了克服信道的双选特性对信道估计造成的不稳定性,采用了正则正交匹配追踪(Regularized Orthogonal Matching Pursuit,ROMP)算法对信道进行估计。理论分析和仿真结果表明,与传统的最小二乘算法比较,在获得同样估计性能的条件下,采用ROMP算法和OMP算法需要的导频数大大减小;而且采用ROMP算法的信道估计要比OMP算法更加稳定,在同等条件下信道估计性能更好。
[Abstract]:Wireless broadband communication under high speed mobile has to undergo double selective fading of time and frequency. In order to receive the transmitted data correctly at the receiver after passing through the fading channel, the channel state information must be estimated. In this paper, according to the sparsity of dual-selected channels in delay-Doppler domain, the dual-selective channel estimation based on compressed sensing in OFDM systems is studied. In order to overcome the instability of channel estimation caused by the dual selection characteristics of the channel, the regular orthogonal matching tracking (Regularized Orthogonal Matching Pursuit,ROMP (regular orthogonal matching tracking) algorithm is used to estimate the channel. The theoretical analysis and simulation results show that, compared with the traditional least square algorithm, the number of pilots required by ROMP algorithm and OMP algorithm is greatly reduced under the same estimation performance, and the channel estimation using ROMP algorithm is more stable than OMP algorithm, and the channel estimation performance is better under the same conditions.
【作者单位】： 南京邮电大学信号处理与传输研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61201270)
【分类号】：TN929.537

【参考文献】

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本文编号：2497762