基于压缩感知的低能耗图像传感器节点研究

发布时间：2019-06-13 22:04

【摘要】：在无线多媒体传感器网络中,多媒体传感器节点的能耗问题是限制其应用和发展的重要因素。从图像编码复杂度和编码压缩率方面对节点的能耗进行分析,研究基于压缩感知(CS)的图像编码理论和节点的能耗模型。然后结合能耗模型,通过实验仿真分析DCT-CS图像编码方案和JEPG图像编码方案的图像编码和传输总能耗。实验结果表明,相比于JPEG方案,DCT-CS方案能够降低节点的总能耗。最后,在STM32F103和CC2530硬件平台上完成基于DCT-CS编码的图像传感器节点软、硬件设计,以达到降低节点能耗的目的。
[Abstract]:In wireless multimedia sensor networks, the energy consumption of multimedia sensor nodes is an important factor limiting its application and development. The energy consumption of nodes is analyzed from the aspects of image coding complexity and coding compression ratio, and the image coding theory based on compression aware (CS) and the energy consumption model of nodes are studied. Then combined with the energy consumption model, the total energy consumption of image coding and transmission of DCT-CS image coding scheme and JEPG image coding scheme is analyzed by experimental simulation. The experimental results show that compared with the JPEG scheme, the DCT-CS scheme can reduce the total energy consumption of the nodes. Finally, the software and hardware design of image sensor node based on DCT-CS coding is completed on STM32F103 and CC2530 hardware platform in order to reduce the energy consumption of the node.
【作者单位】： 徐州医学院医学信息学院;徐州医学院现代教育技术中心;徐州医学院医学影像学院;
【基金】：江苏省产学研联合创新项目(BY2014033) 徐州市科技计划项目(XM13B021);徐州市科技计划项目(XM12B077)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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