基于矢量传感器MIMO雷达的发射极化优化DOA估计算法

发布时间：2019-06-14 17:44

【摘要】：针对常规矢量传感器MIMO雷达没有利用发射极化信息导致波达方向(DOA)估计精度较差的问题,该文提出一种克拉美罗界(CRB)最小化的发射极化优化算法。首先建立矢量传感器MIMO雷达的接收信号模型;然后分析固定发射极化矢量传感器MIMO雷达DOA估计算法的不足;接着推导任意发射极化状态下的CRB,计算最小CRB对应的极化状态;最后利用该优化极化状态采用固定极化DOA估计算法得到DOA估计。该算法的DOA估计精度高于固定极化DOA估计算法。且该算法的2维DOA估计可自动配对,发射电磁矢量传感天线位置可任意。仿真结果证明了该算法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the conventional vector sensor MIMO radar does not use the transmit polarization information to cause the poor accuracy of the direction of arrival (DOA) estimation, this paper proposes a emission polarization optimization algorithm for minimizing the (CRB) of the Keramero bound. Firstly, the received signal model of vector sensor MIMO radar is established, and then the shortcomings of DOA estimation algorithm of fixed emission polarization vector sensor MIMO radar are analyzed. Then, the CRB, under arbitrary emission polarization is derived to calculate the polarization state corresponding to the minimum CRB. Finally, the DOA estimation is obtained by using the optimal polarization DOA estimation algorithm. The DOA estimation accuracy of this algorithm is higher than that of fixed polarization DOA estimation algorithm. The two-dimensional DOA estimation of the algorithm can be matched automatically, and the position of the transmitting electromagnetic vector sensing antenna can be arbitrary. The simulation results show the effectiveness of the algorithm.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61001209,61101244) 中央高校基本科研业务费专项资金(JY10000902010) 长江学者和创新团队发展计划(IRT0954)资助课题
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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