电网污染条件下的一种基波信号检测方法

发布时间：2019-06-19 01:01

【摘要】：在动态信号污染条件下,传统的电网基波信号的检测方法的性能受到不利影响。文章提出了一种新的自适应陷波滤波器算法。该算法具有圆形的周期轨道,通过调节自身参数来自动跟踪基波信号的变化,从而实现了对污染条件下的电网基波信号的相角、频率和幅值的实时准确的提取。仿真结果表明,自适应陷波滤波器方法对于电网中存在的谐波、电压骤升/骤降/缺口、三相不平衡及其它类型的污染,具有很高的免疫性。该方法结构简单,软、硬件实现起来比较容易。适合应用于分布式电源并网时,电网基波信号信息的准确跟踪,为并网变换器的同步工作提供依据。
[Abstract]:Under the condition of dynamic signal pollution, the performance of the traditional fundamental signal detection method is adversely affected. In this paper, a new adaptive notch filter algorithm is proposed. The algorithm has circular periodic orbit and automatically tracks the change of fundamental signal by adjusting its own parameters, so as to extract the phase angle, frequency and amplitude of fundamental signal in real time and accurately under the condition of pollution. The simulation results show that the adaptive notch filter method has high immunity to harmonics, voltage surge / sag / notch, three-phase imbalance and other types of pollution in power grid. The structure of the method is simple, the software and hardware are easy to implement. It is suitable for the accurate tracking of the fundamental signal information of the power grid when the distributed power supply is connected to the grid, which provides the basis for the synchronization of the grid-connected converter.
【作者单位】： 沈阳农业大学信息与电气工程学院;
【基金】：广州市科技计划资助项目(2011J5200024)
【分类号】：TM711;TN911.23

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2501938