基于概率支持向量机的激光雷达风切变图像的识别

发布时间：2019-06-19 20:09

【摘要】：针对标准支持向量机在激光雷达风切变图像识别中无法提供后验概率这一问题,从有监督聚类的角度,提出一种基于FCM的概率支持向量机识别方法.先利用灰度-梯度共生矩阵提取激光雷达风切变图像的纹理特征,再利用支持向量机确定分类面,最后利用条件约束和FCM确定各类样本距离分类面的概率分布.实验结果表明,该算法对3种风切变的整体识别率可达到95.52%,与两种同类算法相比,识别率分别提高了1.27%和1.21%.
[Abstract]:Aiming at the problem that the standard SVM can not provide the posterior probability in the identification of wind shear images of LIDAR, a probabilistic support vector machine recognition method based on FCM is proposed.
【作者单位】： 中国民航大学民航气象研究所;中国民航大学飞行技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41075013) 国家“九七三”计划项目(2010CB731801) 中央高校基金资助项目(ZXH2010D020,3122013P009)
【分类号】：TN958.98

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2502605