基于随机共振大参数微弱周期信号检测

发布时间：2019-06-21 01:22

【摘要】：研究了非线性双稳系统的动力学机理,根据非线性系统产生随机共振的同步条件,提出了不满足绝热近似理论的大参数微弱信号实现随机共振的方法。通过对系统参数的适当调整,实现了大频率信号和大强度噪声淹没的微弱周期信号的检测。理论分析和仿真实验表明,该方法有效地实现了大参数微弱信号随机共振,使得利用随机共振法检测大参数微弱周期信号不再局限于尺度变换法。
[Abstract]:The dynamic mechanism of nonlinear bistable system is studied. according to the synchronization condition of stochastic resonance produced by nonlinear system, a method of realizing stochastic resonance with large parameter weak signal which does not satisfy the adiabatic approximate theory is proposed. Through the proper adjustment of the system parameters, the detection of large frequency signal and weak periodic signal with large intensity noise inundation is realized. Theoretical analysis and simulation results show that this method can effectively realize the random resonance of large parameter weak signal, so that the detection of large parameter weak periodic signal by stochastic resonance method is no longer limited to the scale transformation method.
【作者单位】： 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61071196,61102131) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0927) 信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003) 重庆市杰出青年基金项目(CSTC2011jjjq40002) 重庆市自然科学基金项目(CSTC2010BB2398,CSTC2010BB2409,CSTC2010BB2411,CSTC2012JJA40008) 重庆市教育委员会科研项目(KJ120525,KJ130524) 国家留学基金资助
【分类号】：TN911.23

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李晓龙;冷永刚;范胜波;石鹏;;基于非均匀周期采样的随机共振研究[J];振动与冲击;2011年12期

2 杨宁;张培林;马乔;王江涛;;自适应随机共振在微弱信号检测中的应用[J];机械强度;2012年06期

3 陈明生;秦明新;孙即祥;尹中秋;宁旭;;低信噪比下融合随机共振的运动目标检测算法[J];国防科技大学学报;2013年01期

4 王志伟,侯中怀,辛厚文;合成基因网络中的内信号随机共振[J];中国科学(B辑 化学);2005年03期

5 夏均忠;刘远宏;梅检民;冷永刚;张卫峰;;双稳系统随机共振效应的数值分析[J];噪声与振动控制;2011年04期

6 张雷;宋爱国;;基于随机共振的逻辑计算理论回顾与展望[J];仪器仪表学报;2011年10期

7 屠浙;白文斯密;彭皓;王登位;马洪;;基于同时调节参数和噪声强度的随机共振性能分析[J];四川大学学报(自然科学版);2012年06期

8 方倩;赵文礼;;基于随机共振原理的自适应检测系统设计[J];杭州电子科技大学学报;2013年01期

9 张卫同;李志强;楼德侃;王春峰;冯丛丛;;基于随机共振的改进载波同步锁频环[J];军事通信技术;2013年02期

10 高宝成;吴志涛;;自适应随机共振弱信号识别[J];电子测量技术;2013年12期

相关会议论文 前3条

1 周辉;李建龙;;误差反馈对随机共振非线性系统性能的影响[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年

2 王关平;杨森;靳伍银;;FHN神经元传输特性研究[A];第十四届全国非线性振动暨第十一届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集与会议议程[C];2013年

3 徐娇华;赵宗曦;张宇;;基于随机共振原理的微弱水声信号处理[A];中国声学学会第九届青年学术会议论文集[C];2011年

相关博士学位论文 前3条

1 范剑;随机共振和混沌理论在微弱信号检测中的应用研究[D];河北工业大学;2014年

2 万频;随机共振在信号检测中的研究与应用[D];广东工业大学;2011年

3 马玉梅;基于Fisher信息量的弱信号处理增益问题研究[D];青岛大学;2014年

，

本文编号：2503680