多特征全极化合成孔径雷达的林地和居民地提取

发布时间：2019-06-22 14:51

【摘要】：针对传统全极化合成孔径雷达(SAR)图像信息提取方法存在的问题,结合林地、居民地的散射机理,文章提出了一种综合多特征(多种极化特征、几何形状和尺度特征)的全极化SAR林地和居民地信息提取方法。该方法采用分形网络演化算法实现综合多特征的多尺度分割;基于对象选择极化特征并制定分类规则来提取林地和居民地。实验结果表明,该方法能有效提取研究区的林地和居民地,结果明显优于H-α-A-Wishart分类方法。
[Abstract]:In order to solve the problems existing in the traditional fully polarized synthetic aperture radar (SAR) (SAR) image information extraction method, combined with the scattering mechanism of forest land and residential land, a fully polarized SAR forest land and residential land information extraction method based on multiple polarization features (multiple polarization features, geometric shapes and scale features) is proposed in this paper. In this method, fractal network evolution algorithm is used to realize multi-scale segmentation of multi-feature, and polarization features are selected based on object and classification rules are formulated to extract forest land and residential land. The experimental results show that this method can effectively extract forest land and residential land in the study area, and the result is obviously better than that of H-伪-A-Wishart classification method.
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金项目(41301477) 中国博士后科学基金面上项目(2012M521497) 中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金项目
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2504682