用于MIMO-OFDM系统盲信道估计的子空间法

发布时间：2019-06-26 18:15

【摘要】：为了克服传统的子空间算法需要大量接收符号计算自相关矩阵、收敛速度慢等缺点,本文提出了一种新的快速收敛的基于子空间的盲信道估计算法。采用块矩阵方案,对信道矩阵进行分块处理,形成分块的Toeplitz矩阵,在不改变分块Toeplitz矩阵的情况下,可从堆栈的OFDM信号中形成大量的子向量,因此通过较小的接收符号就可以准确的估计接收信号的自相关矩阵。该算法继承了传统子空间算法估计准确度高、计算复杂度低等优点,又降低对信道时不变的要求,加快了算法的收敛速度。理论分析与仿真结果表明了本文方法的有效性和较好的误比特率性能。
[Abstract]:In order to overcome the shortcomings of the traditional subspace algorithm, such as the need for a large number of received symbols to calculate the autocorrelation matrix and the slow convergence rate, a new fast convergent blind channel estimation algorithm based on subspace is proposed in this paper. The block matrix scheme is used to block the channel matrix to form a block Toeplitz matrix. Without changing the block Toeplitz matrix, a large number of subvectors can be formed from the OFDM signal of the stack, so the autocorrelation matrix of the received signal can be accurately estimated by a smaller receiving symbol. The algorithm inherits the advantages of traditional subspace algorithm, such as high estimation accuracy and low computational complexity, and reduces the requirement of channel time invariance, and accelerates the convergence speed of the algorithm. The theoretical analysis and simulation results show that the proposed method is effective and has good bit error rate (BER) performance.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61072046)
【分类号】：TN929.537

【共引文献】

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本文编号：2506377