基于能量收割的认知无线电预编码优化

发布时间：2019-06-29 19:49

【摘要】：认知无线电(cognitive radio,CR)和能量收割(energy harvesting,EH)技术是提高频谱效率,实现绿色通信的重要手段。但是目前一般将CR和EH作为两个不同的对象分别进行研究。少部分将CR和EH联合研究的工作又均基于输入信号服从Gauss分布的假设。这些不足严重地限制了CR-EH技术在实际情况中的应用。该文基于目前大多数数字通信信号服从的等概率有限字符集分布,分析了EH-CR系统的信道容量,给出了一种基于随机动态规划的预编码算法,提高了EH-CR系统的实用性。仿真结果表明:该算法可以有效地逼近EH-CR系统所能达到的信道容量上界。
[Abstract]:Cognitive radio (cognitive radio,CR) and energy harvesting (energy harvesting,EH) technology are important means to improve spectrum efficiency and realize green communication. However, CR and EH are generally studied as two different objects. In a few parts, the joint research work of CR and EH is based on the assumption that the input signal obeys the Gauss distribution. These shortcomings seriously limit the application of CR-EH technology in the actual situation. In this paper, based on the equal probability finite character set distribution of most digital communication signals, the channel capacity of EH-CR system is analyzed, and a precoding algorithm based on stochastic dynamic programming is proposed, which improves the practicability of EH-CR system. The simulation results show that the algorithm can effectively approach the upper bound of channel capacity reached by EH-CR system.
【作者单位】： 清华大学电子工程系 微波与数字通信国家重点实验室 信息科学技术国家重点实验室 无线移动通信国家重点实验室;空军工程大学信息对抗系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61021001) 北京自然科学基金项目(4110001) 国家“九七三”重点基础研究项目(2012CB316000) 国家“八六三”高技术项目(2012AA011402)
【分类号】：TN925

【共引文献】

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本文编号：2508061