基于EMD-小波的电网信号预处理方法

发布时间：2019-07-05 13:30

【摘要】：由于电网故障出现的噪声,给检测电网信号真实动态带来了障碍。文章给出一种经验模态分析(Empirical Mode Decomposition,EMD)-小波电网信号去噪预处理方法,分别用经验模态分析、小波分析、EMD-小波对电网中的含噪信号进行处理、比较和分析,以电网信号去噪预处理后的信噪比及均方差作为评价参数,比较三种方法在电网信号噪声预处理中的优缺点。分析表明,EMD-小波电网信号去噪预处理结合了前二种方法的优点,仿真结果证实了该方法的有效性。
[Abstract]:Due to the noise of the power grid fault, the real-time detection of the signal of the power grid is an obstacle. In this paper, an empirical mode analysis (EMD)-wavelet power grid signal de-noising pre-processing method is given, and the noise-containing signals in the power grid are processed, compared and analyzed by empirical mode analysis, wavelet analysis and EMD-wavelet, respectively. The signal-to-noise ratio and the mean-variance of the signal-to-noise pre-processing of the power grid are used as the evaluation parameters, and the advantages and disadvantages of the three methods in the pre-processing of the power grid signal noise are compared. The analysis shows that the signal de-noising pre-processing of EMD-wavelet network combines the advantages of the first two methods, and the simulation results confirm the effectiveness of the method.
【作者单位】： 安徽工程大学电气工程学院;
【分类号】：TM727;TN911.7

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本文编号：2510557